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PROCESO DE INVESTIGACIÓN: RECOLECCIÓN Y CODIFICACIÓN DE DATOS

  • lauramsuarezv
  • 22 ene 2024
  • 5 Min. de lectura


La recolección de los datos implica dos actividades: 1. Seleccionar la técnica y elaborar el instrumento de medición para recoger los datos.

2. Aplicar la técnica y el instrumento, o sea obtener los datos, hacer la observación y las mediciones de las variables seleccionadas.




SELECCIÓN, ELABORACIÓN Y APLICACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN Los instrumentos son los útiles de la investigación que permiten la recuperación de los datos. El instrumento juega un papel- importante en el proceso de investigación porque es el que mide las variables de la hipótesis o si no hay hipótesis mide las variables de interés.


Los instrumentos deben obedecer a los propósitos de la investigación, al enfoque analítico del objeto en estudio ( cuantitativo o cualitativo ) y a los informantes ( edad, grado de preparación, oficio, estatus social o institucional, sexo, etc.)


El instrumento empleado para recoger los datos es muy importante porque es el que mide las variables de la hipótesis o si no hay hipótesis mide las variables de interés. Un instrumento debe reunir varios requisitos.




HERRAMIENTAS DE SEGUIMIENTO DE PROYECTOS


  1. Tableros Kanban: Se trata de tableros que se utilizan para visualizar el flujo de trabajo y las tareas pendientes en un proyecto. Estos tableros suelen tener tres columnas: "Por hacer", "En proceso" y "Hecho"; los miembros del equipo pueden mover las tareas a través de las columnas a medida que avanzan en el proyecto.

  2. Software de gestión de proyectos: Es una herramienta diseñada para ayudar a las empresas a planificar, coordinar y controlar los proyectos de manera efectiva. El software de gestión puede incluir funciones como programación de tareas, asignación de recursos, seguimiento del progreso del proyecto y gestión de presupuesto.

  3. Herramientas de gestión de tareas: Están diseñadas para ayudar a los equipos a organizar y priorizar las tareas del proyecto. Suelen incluir funciones como asignación de tareas, seguimiento del progreso y recordatorios de fechas límite. Son útiles para equipos que necesitan una manera fácil de crear y asignar actividades.

  4. Herramientas de colaboración en línea: Ayudan a los equipos a mantenerse en contacto

  5. Hojas de cálculo: Las hojas de cálculo pueden parecer una herramienta simple, pero es realmente efectiva para hacer seguimiento a los proyectos. Sin grandes requerimientos ni complicaciones, permiten a los equipos crear listas de tareas, programar fechas límite y hacer seguimiento al progreso del proyecto.


CATEGORIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN





ELEMENTOS ÉTICOS EN EL DESARROLLO DE PROYECTOS


La investigación no es sólo un acto técnico; es ante todo el ejercicio de un acto responsable, y desde esta perspectiva la ética de la investigación hay que planteársela como un subconjunto dentro de la moral general aunque aplicada a problemas mucho más restringidos que la moral general, puesto que nos estaríamos refiriendo a un aspecto de la ética profesional.


El modelo de evaluación que se ofrece para la discusión constituye una base o un mínimo necesario para asegurar que los aspectos principales son analizados en un grupo evaluador. El modelo contiene los siguientes aspectos:


  • Valor social o científico. Para que una investigación sea ética debe tener valor, lo que representa un juicio sobre su importancia social, científica o clínica; debe plantear una intervención que conduzca a mejoras en las condiciones de vida o en el bienestar de la población, o que produzca conocimiento que pueda abrir oportunidades de superación o de solución a problemas, aunque no sea en forma inmediata.


  • Validez científica. Una investigación valiosa puede ser mal diseñada o realizada, por lo cual los resultados son poco confiables o carecen de eficacia. La mala ciencia no es ética.


  • Selección equitativa de los sujetos. La selección de los sujetos del estudio debe asegurar que estos son escogidos por razones relacionadas con las interrogantes científicas.


  • Proporción favorable del riesgo-beneficio. La investigación con personas puede implicar considerables riesgos y beneficios, cuya proporción, por lo menos al principio, puede ser incierta.


  • Condiciones de diálogo auténtico. La posición central del diálogo en la investigación cualitativa hace necesario atender específicamente este aspecto particular, tanto en la evaluación de proyectos como en las investigaciones ya realizadas. La idea de "la esfera pública", en el sentido de Habermas, es un recurso conceptual que puede ayudarnos.


  • Evaluación independiente. Los investigadores tienen potencial de conflicto de intereses. Esos intereses pueden distorsionar y minar sus juicios en lo referente al diseño y a la realización de la investigación, al análisis de la información recabada en el trabajo de campo, y a su adherencia a los requisitos éticos.


  • Consentimiento informado. La finalidad del consentimiento informado es asegurar que los individuos participen en la investigación propuesta sólo cuando ésta sea compatible con sus valores, intereses y preferencias; y que lo hacen por propia voluntad con el conocimiento suficiente para decidir con responsabilidad sobre sí mismos.


  • Respeto a los sujetos inscritos. Los requisitos éticos para la investigación cualitativa no concluyen cuando los individuos hacen constar que aceptan participar en ella.





SISTEMA DE CODIFICACIÓN DE DATOS Y PROCEDIMIENTOS DE DATOS


La codificación de datos en una investigación consiste en el proceso en el que se definen las categorías sobre las que tratan los datos que se van a abordar. Generalmente este proceso se utiliza para realizar el análisis de datos en una investigación cualitativa.


La codificación es un proceso que consiste en identificar un pasaje de un texto u otros datos (fotografía, imágenes, etc.), buscar e identificar conceptos y encontrar relaciones entre ellos. Por lo tanto, codificar no es solo etiquetar, es relacionar los datos con la idea de la investigación y con otros datos.


Los códigos que se aplican permiten organizar los datos para poder examinarlos y analizarlos de forma estructurada, por ejemplo, observando las relaciones entre los códigos.


¿Cómo se realiza una codificación de datos manual?


El proceso general que debes seguir en una codificación de datos de investigación manual puede resumirse en estos 5 pasos:


  1. Elige si vas a utilizar una codificación deductiva o inductiva.

  2. Lee los datos para hacerte una idea de su aspecto. Asigna el primer conjunto de códigos.

  3. Revisa los datos línea por línea para codificar lo más posible. En este paso, los códigos deben ser más detallados. 

  4. Clasifica los códigos y averigua cómo encajan en el marco de codificación.

  5. Identifica los temas que más aparecen y actúa en consecuencia.




Tipos de codificación de datos manual en una investigación


Como mencionamos previamente, existen dos tipos de codificación manual de los datos: la codificación deductiva y la codificación inductiva. Ahora te presentaremos en qué consiste cada una.


Codificación de datos deductiva: La codificación deductiva es un método en el que se elabora un libro de códigos como referencia para guiar el proceso de codificación. Generalmente, el libro de códigos se elabora antes de que comience la fase de recolección de datos e investigación del campo.


Codificación de datos inductiva: Esta se aplica cuando se tiene poco conocimiento sobre el tema de la investigación. En este caso, no se tiene un libro de códigos, sino que se construye desde cero a partir de los datos.


¿Cómo se realiza una codificación de datos de investigación automatizada?


La codificación de datos automatizada consiste en el uso de herramientas como el software de análisis de datos cualitativos que utilizan el aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial y el Procesamiento del Lenguaje Natural para codificar los datos cualitativos y dividir el texto en temas.



La codificación temática, también llamada análisis temático, es un tipo de análisis de datos cualitativos que encuentra temas en el texto analizando el significado de las palabras y la estructura de las frases.


Cuando se utiliza la codificación temática para analizar los comentarios de los clientes, por ejemplo, se puede saber qué temas son los más frecuentes en los comentarios. Esto te ayudará a entender qué es lo que impulsa la satisfacción del cliente de una manera precisa y procesable. 





Bibliografia:

Nicolas, L. (2023, abril 7). 5 herramientas DE seguimiento DE proyectos valiosas para Tu empresa. Linkedin.com. https://es.linkedin.com/pulse/5-herramientas-de-seguimiento-proyectos-valiosas-para-lamadrid

Fundamentos del marketing. (2021, abril 5). 10 Pasos del proceso de investigación. Fundamentos del marketing; c2160511. https://fundamentosdelmarketing.ar/metodologia-de-la-investigacion/10-pasos-del-proceso-de-investigacion


Ortega, C. (2021, septiembre 15). ¿Qué es la codificación de datos en una investigación? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/codificacion-de-datos-en-una-investigacion/





 
 
 

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Laura Marcela Suárez Vásquez

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